简体中文一个简单的sql优化示例
例如，我在执行以下sql语句的时候
1SELECT projectId FROM lywl_equip_package WHERE salesId in (
2 SELECT
3 t1.id
4 FROM
5 cmp_datapackage_user t1
6 LEFT JOIN cmp_datapackage t2 ON t1.datapackage_id = t2.id
7 WHERE
8 t1.sales_cycle > 1
9 AND t1.is_valid = 1
10 AND t1.is_share = 0
11 AND t1.sales_price <> 9999
12 AND t1.sales_name REGEXP '移动.*/(季度|半年|年)'
13 AND t2.operator =1
14 AND t2.is_share = 1
15 AND t2.datapackage_cycle = 1
16 )
以上sql查询的是订购移动跨月销售品的设备id, 查询耗时 6.462s。
由于 lywl_equip_package 数据量比较大, in 查询每次都将 lywl_equip_package 的数据与in 语句中的匹配, 耗时较为严重。
但是作如下改动之后,sql的查询效率就快很多：
1SELECT
2tt2.projectId
3 FROM (
4 SELECT
5 t1.id
6 FROM
7 cmp_datapackage_user t1
8 LEFT JOIN cmp_datapackage t2 ON t1.datapackage_id = t2.id
9 WHERE
10 t1.sales_cycle > 1
11 AND t1.is_valid = 1
12 AND t1.is_share = 0
13 AND t1.sales_price <> 9999
14 AND t1.sales_name REGEXP '移动.*/(季度|半年|年)'
15 AND t2.operator =1
16 AND t2.is_share = 1
17 AND t2.datapackage_cycle = 1
18 ) tt1
19 LEFT JOIN lywl_equip_package tt2 ON tt2.salesId = tt1.id
查询时间 0.246s
以上的操作在于, 将IN查询中的结果储存为一张临时表,然后将其作为主表,左连接lywl_equip_package.以数据少的表作为主表,可以提升查询效率。
